Teaching
서울대학교 건축학과에서 강사로 재직하며 대학원 과정을 지도했습니다. 주로 도시설계 방법론 과 도시 데이터 분석을 다루었고, 건축학 전공과 도시설계학 협동과정 대학원생을 대상으로 이론강의·세미나 형식의 수업을 운영했습니다.
Courses
도시설계연구(도시보행): Urban Design Research — Urban Walking
건축학 전공 대학원 과정 · 서울대학교 · 2020-2021
건축학 전공 대학원생이 도시설계 분야에 처음 진입하기 위한 입문 수업입니다. 도시설계의 필요성·진행과정·현재 이슈를 소개하고, 디자인·연구·공간기획·도시계획이 서로 맞물리는 방식을 이해하도록 합니다.
한 학기의 모든 논의는 사람들의 행태(behavior)가 도시의 물리적 공간(built environment)과 맺는 관계 라는 하나의 관점을 축으로 전개됩니다. 이 관점을 구체적으로 체험하기 위해 수업은 “도시보행” 하나의 주제에 집중합니다 — 보행 연구자들이 걷기 행태를 관찰하는 방법, 보행환경을 평가하는 지표 개발, 그리고 관련된 도시설계 기법·제도·정책이 다시 사람들의 행태에 영향을 주는 순환 구조를 다룹니다.
주교재는 Hass-Klau의 The Pedestrian and the City (Routledge, 2014) 입니다.
운영 방식
매주 이론 강의와 사례 발표, 토론으로 진행되었습니다. 학기 동안 학생은 두 가지 과제를 수행합니다.
- 사례 발표 — 서울의 대표적 보행 정책 사례 중 하나를 선정하여 직접 답사한 뒤 정책 배경과 현장 경험을 비판적으로 발표. 이 과제는 수강생이 “서술된 정책”과 “경험된 공간”의 간극을 직접 느끼도록 설계되었습니다.
- 프로젝트 — 서울의 길 한 곳을 선정하여 도시 문제를 파악하고 설계 해법을 제안. 현장 답사·인터뷰·공공 데이터로 근거를 구축하고, 개념도나 도면으로 물리적 공간 변화를 설명합니다. 최종 발표는 시민들에게 정책을 설명하는 공청회 형식의 토론회로 진행되어, 지역경제·교통·공중보건·문화관광·생태환경·복지의 다양한 관점에서 제안이 검증되도록 했습니다. 주차별 주제 및 사례 연구
아래는 각 주차에서 다룬 이론적 주제와 현장 답사 대상을 쌍으로 정리한 것입니다.
| 주 | 주제 및 내용 | 사례 연구 |
|---|---|---|
| 1 | 강의 소개 — 도시설계란 무엇인가? | — |
| 2 | 도시 문제와 보행 이슈의 탐색 | — |
| 3 | 무엇을 목표로 하는가 — 보행권 운동과 보행기본계획 | 서울로7017, 청계천로 |
| 4 | 누가 설계하는가 — 공공과 민간, 도시설계의 역할 | 도로다이어트: 이태원 앤틱가구거리, 구로구 구일로10길 |
| 5 | 어떻게 설계하는가 — 보행환경 개선 정책과 설계 | 건축물: 세운상가, 인사 센트럴뮤지엄, 서울로 테라스 |
| 6 | 보행행태와 환경분석 (1) — 유동인구, 지점 관찰, 응답에 의한 방법 | 광장: 시청광장, 광화문광장 |
| 7 | 보행행태와 환경분석 (2) — 생활인구, 위치 데이터, 공간 보행 지표 | IoT: 서대문 스마트 둘레길, 스마트하남 위례길 |
| 9 | 도시설계와 보행 (1) — 가로 네트워크와 안전: Neighborhood Unit, Fused Grid System | 범죄예방: 금호4가동 생활안심 디자인, 관악구 안심 골목길 |
| 10 | 도시설계와 보행 (2) — 자동차 없는 도시: Woonerf, 보행전용도로, Ciclovia | 차 없는 거리: 인사동, 명동길, 관철동길 |
| 11 | 도시설계와 보행 (3) — 건강 증진 / 상업 활성화 | 역사보존: 한양도성 낙산구간, 피맛골길 건축 유도 지침 |
| 12 | 도시설계와 보행 (4) — 기술 발전: 라스트마일과 스마트 모빌리티 | 녹색교통: 종로 자전거전용도로, 신촌 대중교통진흥지역 |
| 15 | 마지막 강의 — 우리가 해야 할 일과 할 수 있는 일 | — |
도시설계론: 옛날 도시설계, 요즘 도시설계
협동과정 도시설계학 전공 대학원 과정 · 서울대학교 · 2020–2021
도시설계를 공부하는 학생들이 한 명의 연구자로 성장 하기 위해 가져야 할 이론적 토대와 연구 과정을 다루는 수업입니다. 기본 전제는 연구가 현상과 이론을 수시로 교차하는 양방향 프로세스 라는 것입니다 — 현실의 도시 현상에서 출발해 이론적 틀을 발전시키고, 거꾸로 알려진 이론을 적용해 복잡한 상황을 해석합니다. 이 양방향 움직임의 핵심 매개는 데이터, 주요 연구 대상은 케이스 입니다.
매주 수업은 세 부분으로 진행되었습니다. (1) 해당 주제의 역사적 배경과 현재 이슈를 다루는 주제 강의, (2) 관련 사례와 문헌을 비판적으로 검토하는 학생 발제, (3) 오늘날 서울에서 찾을 수 있는 케이스와 데이터를 가지고 연구 방법을 토론하는 세미나. 학기의 상당 부분은 2인 1조 팀 프로젝트에 할애되어, 학생들이 서울시 내 대상지를 선정하고 직접 데이터를 수집·분석하여 매거진 원고 형식의 연구 보고서를 작성하도록 했습니다.
학기 내내 수강생이 견지하도록 한 질문은 세 가지입니다.
- 도시설계에서 전통적으로 다뤄온 핵심 관심사(topic) 는 무엇인가
- 그 관심사가 현 시대에는 어떻게 변형되어 나타나는가
- 그리고 다음 변화는 무엇일까 이 구조를 아래 주차별 커리큘럼으로 구현했습니다. 각 주차의 강의 주제 옆에 다룬 역사적 사례와 현재적 대응을 쌍으로 배치했습니다.
| 주 | 강의 주제 | 도시설계의 관심사 | 현 시대의 변화 |
|---|---|---|---|
| 1 | 기존 도시설계, 요즘 도시설계 — 백종원의 골목식당 | Realm/Range of Urban Design | Profession |
| 2 | 도시문제의 발생과 대응 — 1854년 콜레라와 2020년 코로나바이러스 | Defining Problem | Scientific Approach |
| 3 | 움직이는 사람들 — 관찰과 교통 CCTV, 모빌리티 산업 | People’s Behavior | Observation Technology |
| 4 | 도시설계의 주체 — 공공과 민간, 참여디자인, DIY, DIT | Actors & Sectors | Governance |
| 5 | 매체의 변화, 소비 방식의 변화 — SNS, 공유경제, 플랫폼 비즈니스 | Citizen Participation | Social Media |
| 6 | 공공의 데이터, 개인의 데이터 — 가구통행조사와 GPS 보행경로 | Data | Big-data and Research Ethics |
| 7 | 동네, 근린 — 거주인구와 생활인구, 컴팩트 시티 | Area | Mid-scale City Plan |
| 8 | 우리는 무엇을 계획하는가 — Radburn·Perry부터 Seoul·Singapore | Design Feature | Urbanization |
| 10 | 시간의 흐름 — 서울역사박물관과 도시기록 | Time | Archiving |
| 11 | 도시기획과 운영 — 공유도시, 로컬 콘텐츠, 젠트리피케이션 | Contents | Urban Business |
| 12 | 요즘 도시설계, 다음 도시설계 — 기술혁신, 공동체, 노마드 라이프 | Future | Modeling and Simulation |
주요 읽기자료 (선별)
매주차 강의주제와 관련된 대표 문헌입니다. 전통적인 도시설계의 필독 문헌을 읽고, 현재의 도시 과제와의 연결점을 항시 토론했습니다.
- 제이슨 코번 (2009), 건강도시를 향하여
- 리처드 세넷 (2020), 짓기와 거주하기
- 얀 갤 외 (2014), 인간을 위한 도시 만들기
- 찰스 몽고메리 (2014), 우리는 도시에서 행복한가
- 제레미 리프킨 (2014), 한계비용 제로 사회
- 앤서니 타운센드 (2018), 스마트시티, 더 나은 도시를 만들다
- 박소현 외 (2015), 동네 걷기 동네 계획
- 조은 (2012), 사당동 더하기 25
- 디트마르 오펜후퍼·카를로 라티 (2014), 도시 디코딩: 빅데이터 시대의 어바니즘
Student Collaborations
학생들과의 공동 연구 및 작업은 항시 어려운 과제에 대한 해결 경험을 통해 서로를 성장시키는 계기가 되었습니다. 지도·공저·기술 멘토링 관계로 여러 학생들과 협력해왔고, 이는 함께 공부하고 성장하는 교육자의 마음가짐을 항시 되새기는 소중한 경험입니다.
배형찬 (KAIST) NLP·LLM 기반 도시 분석. 공저 (PAKDD 2024, KCC 2024, AESOP 2024).
이홍주 (KAIST) Airbnb 트렌드 예측, LLM 임베딩 기반 시계열 모델링. 공저 (ASONAM 2025).
Sonia Sabir (KAIST) LLM 임베딩 기반 지역 부동산 평가. 공저 (PAKDD 2024).
장건희 (KAIST) 시공간 도시 미시경제-미시기후 데이터 분석. 공저 (npj Urban Sustainability 2025 (in-review)).
Invited Lectures · Seminars
초청으로 진행한 특강 및 세미나입니다.
- 서울대학교 건축학과 — 도시 데이터 분석과 설계 교육
- KAIST 전산학부 — 도시 컴퓨팅 및 스마트시티 연구
- 한국기술교육대학교 건축공학과 — 스마트시티와 AI
- 중앙대학교 건축학과 — 데이터 사이언스와 건축 연구